输入数据中具有多级维度的 Keras 模型答案

【问题标题】：Keras model with multiple level dimensions in input data输入数据中具有多级维度的 Keras 模型
【发布时间】：2018-08-01 14:33:22
【问题描述】：

我想构建一个 Keras 模型，以了解在多维数据环境中推动盈利的因素。我面临的挑战是如何解决这个问题。

我有一个具有以下结构的数据集。第三个对象包括“结果”变量，我想使用所有其他变量来预测这一点。 “车轮”和“出租车旅行”与“乘客”和“出租车旅行”之间存在一对多的关系。因此，一辆出租车有更多的轮子（通常是 4 个）和一名或多名乘客。

Wheels:
 - Position
 - pressure
 - ... etc ...
 - KEY_taxitrip

Passengers:
 - Seat
 - Weight of passenger
 - Name
 - ... etc ...
 - KEY_taxitrip

Taxi trip:
 - KEY_taxitrip
 - Profit
 - Car
 - Brand
 - From location
 - Two location
 - ... etc ...

我一直在考虑的方法是将数据展平，但这将导致每次“出租车旅行”的多个实例，此外“车轮”和“乘客”值之间可能的交互将被消除。这也将使其难以用于预测。

对于此类问题，是否有人对有关 keras 解决方案设计的文献有任何建议？

【问题讨论】：

标签： r keras

【解决方案1】：

我相信它在 LSTM 中被称为多输入你可以在这篇文章中找到不同的结构：https://machinelearningmastery.com/keras-functional-api-deep-learning/

专家可能有更好的答案..

【讨论】：