在 Windows 上使用 Enthought Canopy 安装 Theano答案

【问题标题】：installing Theano with Enthought Canopy on Windows在 Windows 上使用 Enthought Canopy 安装 Theano
【发布时间】：2016-03-02 18:36:19
【问题描述】：

我正在尝试安装 Theano，这是我的情况。

系统是 Windows 10（64 位），安装了 CUDA 7.5 和 Visual Studio 2013。Python 发行版是 Enthought Canopy（2.7.10，32 位），带有 pip、numpy（1.9.2-3）和scipy (0.17.0-2)。

安装如下， 1.用pip安装Theano(0.7)； 2.使用enpkg工具安装mingw（4.8.1-2）和libpython（1.2）； 3.将新建的libpython27.a复制到${PYTHONHOME}/Libs中； 4. 编辑并保存c:\users\${myName}下的.theanorc.txt为

[global]
devive=gpu
floatX=float32

[blas]
ldflags=${PYTHONHOME}\Scripts -lmk2_core -lmk2_intel_thread -lmk2_rt

[nvcc]
flags=-LC:\Users\${myName}\AppData\Local\Enthought\Canopy32\User\libs
compiler_bindir=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin

[gcc]
cxxflags=

当我尝试导入 theano 时，我收到以下警告和错误：

mod.cu(1019)：警告：语句无法访问

mod.cu(1019)：警告：语句无法访问

mod.cu LINK : 致命错误 LNK1181: 无法打开输入文件 'cublas.lib'

['nvcc', '-shared', '-O3', '-LC:\Users\${myName}\AppData\Local\Enthought\Canopy32\User\libs', '--compiler-bindir' , 'C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin', '-Xlinker', '/DEBUG', '-D HAVE_ROUND', '-m32', '-Xcompiler', '-DCUDA_NDARRAY_CUH =11b90075e2397c684f9dc0f7276eab8f,-D NPY_NO_DEPRECATED_API=NPY_1_7_API_VERSION,/Zi,/MD', '-IC:\Users\${myName}\AppData\Local\Enthought\Canopy32\User\lib\site-packages\theano\sandbox\cuda' , '-IC:\Users\${myName}\AppData\Local\Enthought\Canopy32\App\appdata\canopy-1.6.2.3262.win-x86\lib\site-packages\numpy\core\include', '- IC:\Users\${myName}\AppData\Local\Enthought\Canopy32\App\appdata\canopy-1.6.2.3262.win-x86\include', '-o', 'C:\Users\${myName} \AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-8-6.2.9200-Intel64_Family_6_Model_71_Stepping_1_GenuineIntel-2.7.10-32\cuda_ndarray\cuda_ndarray.pyd', 'mod.cu', '-LC:\Users\${myName}\AppData\ Local\Enthought\Canopy32\User\EGG-INFO\mingw\usr\x86_64-w64-mingw32\lib', '-LC:\Users\${myName}\AppData\Loc al\Enthought\Canopy32\App\appdata\canopy-1.6.2.3262.win-x86\libs', '-LC:\Users\${myName}\AppData\Local\Enthought\Canopy32\App\appdata\canopy-1.6 .2.3262.win-x86', '-lpython27', '-lcublas', '-lcudart']

错误 (theano.sandbox.cuda): 无法编译 cuda_ndarray.cu: ('nvcc return status', 2, 'for cmd', 'nvcc -shared -O3 -LC:\Users\${myName}\ AppData\Local\Enthought\Canopy32\User\libs --compiler-bindir C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin -Xlinker /DEBUG -D HAVE_ROUND -m32 -Xcompiler -DCUDA_NDARRAY_CUH=11b90075e2397c684f9dc0f7276eab8f,- D NPY_NO_DEPRECATED_API=NPY_1_7_API_VERSION,/Zi,/MD -IC:\Users\${myName}\AppData\Local\Enthought\Canopy32\User\lib\site-packages\theano\sandbox\cuda -IC:\Users\${ myName}\AppData\Local\Enthought\Canopy32\App\appdata\canopy-1.6.2.3262.win-x86\lib\site-packages\numpy\core\include -IC:\Users\${myName}\AppData\Local \Enthought\Canopy32\App\appdata\canopy-1.6.2.3262.win-x86\include -o C:\Users\${myName}\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-8-6.2.9200-Intel64_Family_6_Model_71_Stepping_1_GenuineIntel-2.7。 10-32\cuda_ndarray\cuda_ndarray.pyd mod.cu -LC:\Users\${myName}\AppData\Local\Enthought\Canopy32\User\EGG-INFO\mingw\usr\x86_64-w64-m ingw32\lib -LC:\Users\${myName}\AppData\Local\Enthought\Canopy32\App\appdata\canopy-1.6.2.3262.win-x86\libs -LC:\Users\${myName}\AppData\ Local\Enthought\Canopy32\App\appdata\canopy-1.6.2.3262.win-x86 -lpython27 -lcublas -lcudart')

警告（theano.sandbox.cuda）：CUDA 已安装，但设备 gpu 不可用（错误：cuda 不可用）

我想知道是不是 32 位 Python 与 64 位系统导致了问题。

【问题讨论】：

关于编译/链接错误，是的，-m32 告诉 nvcc 构建 32 位可执行文件。 CUDA 7.5 中不包含 cublas.lib 的 32 位版本。删除 32 位 cublas 的通知实际上是在 CUDA 7.0 release notes "中给出的 CUDA 驱动程序或 CUDA 工具包不再支持以下功能：... ‣ 32 位版本的 CUDA Toolkit 科学库，包括 cuBLAS 、cuSPARSE、cuFFT、cuRAND 和 NPP”。 WARNING ... gpu is not available 是一个单独的问题
@RobertCrovella 谢谢，我切换到 64 位 Python 并且它工作了
@chouzhupk：请添加一个简短的答案来描述您的解决方案

标签： python windows theano-cuda

【解决方案1】：

正如@Robert 在评论中指出的那样，警告表明存在兼容性问题。我终于通过安装64位Enthought Canopy python发行版解决了这个问题，其他步骤与问题中描述的相同。

值得一提的是，通过 Enthough Canopy 包管理器也可以安装 mingw，所以如果你使用的是发行版，则不必下载独立的 mingw。

【讨论】：