【发布时间】：2018-07-26 03:53:22
【问题描述】：
在 Keras 中，我发现很多人在训练多对一 LSTM 模型时将“返回序列”指定为 False。 我想知道我可以为每个时间步单元格使用 TimeDistributed Layer，然后使用上面的密集层来获取输出吗？
【问题讨论】：
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是的，你可以。对于某些问题，这可能很有趣
标签： keras nlp deep-learning lstm rnn
【发布时间】：2018-07-26 03:53:22
【问题描述】：
是的，你可以这样做。 问题是，你想要实现什么。 return_sequences 确实返回所有隐藏状态，通常用于堆叠多个 LSTM 或用于 seq to seq 预测（多对多）。默认值为“False”，因为使用序列输出不是标准用例。
当您在最终密集层中使用序列输出进行多对一预测时，它并没有真正帮助，因为 LSTM 应该已经学会这样做了。试一试，有时会有所帮助，但很难解释原因。
【讨论】：