验证 keras 中隔离层的输出答案

【问题标题】：Verifying the output of an isolated layer in keras验证 keras 中隔离层的输出
【发布时间】：2017-01-29 13:49:51
【问题描述】：

是否可以验证输出

Cropping2D(cropping=((22, 0), (0, 0)), 
                     input_shape=resized_image.shape)

没有构建和训练模型？ IE。我只想将图像传递给裁剪并获取并显示输出图像。

【问题讨论】：

标签： keras keras-layer

【解决方案1】：

是的，这在 Keras FAQ 中有描述。引用：

from keras import backend as K

# with a Sequential model
get_3rd_layer_output = K.function([model.layers[0].input],
                                  [model.layers[3].output])
layer_output = get_3rd_layer_output([X])[0]

此示例假设您的 Cropping 层的索引为 3。您需要根据您的模型将此索引替换为正确的数字。

【讨论】：

谢谢 - 我假设 layer_output = get_3rd_layer_output([X])[0] 中的 [X] 会是图像？
是的。请注意，如果您使用的层利用了学习阶段，即具有不同的训练和预测行为，您需要根据阶段提供图像和 0/1（1=学习阶段，0=评估阶段）。
好的，sn-p 有点麻烦，看起来更像是一种解决方法而不是功能，但我试过了，它可以工作。