如何使用异常架构

Question

我想使用 xception 模型对图像进行分类，但我得到了 valuerror。

xception=keras.applications.xception.Xception(include_top=False,input_shape=(71,71,3))
classifier=Sequential()
for layer in xception.layers:
    classifier.add(layer)

我遇到了这个错误

ValueError: Input 0 is incompatible with layer conv2d_1: expected axis -1 of input shape to have value 64 but got shape (None, 33, 33, 128)

我在使用 resnet 时也遇到了这个错误。但是当我使用 vgg16 或 vgg19 时我没有得到它。谁能说一下如何使用它？？

Answer 1

您可以使用函数式 API。这是分类器的一个可能示例

#Base model Xception
xception=keras.applications.xception.Xception(include_top=False,input_shape=(71,71,3))

# Input of your model
input=Input(shape=(71,71,3))
# Add the inception base model to your model
y=xception(input)
    .

    .
# Other layers by passing previous output  
y=Dense(...)(y)
# Define model
model=Model(input,y)

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