Keras：切换到新环境将后端设置为 theano答案

【问题标题】：Keras: switching to new environment set backend to theanoKeras：切换到新环境将后端设置为 theano
【发布时间】：2017-12-19 21:07:22
【问题描述】：

我目前使用 tensorflow 作为后端来处理 keras。我最近使用 python 3.5.3 和 tensorflow-gpu 1.4.0 创建了一个 conda 环境来试验 keras 2.0.9 的多 GPU 设施。在那个新环境中，keras 始终使用 Theano 作为后端。

我检查了~/.keras/keras.json，后端设置为tensorflow。但是，当我 source activate 进入这个新环境时，我看到 KERAS_BACKEND 环境变量设置为 theano。将其设置回tensorflow 有效。但是，我不明白theano的这种自动设置。我已经创建了更多的环境，并且默认都使用 tensorflow，因为我从来没有安装过 theano，也没有安装在这个新创建的环境中。 2.0.9 有什么变化吗？我在 anaconda 目录中找不到任何 keras.json。

有谁知道在向新环境采购时如何防止变量 KERAS_BACKEND 到 theano？

编辑

@Yu Yang 指出有类似问题的用户。答案是重新安装或更改文件activate.sh。我做了最后一个（见下文）但仍然 theao 返回为KERAS_BACKEND。

$ cat bin/anaconda3/pkgs/keras-2.0.9-py35_0/info/recipe/activate.sh
#!/bin/bash
if [ "$(uname)" == "Darwin" ]
then
    # for Mac OSX
    export KERAS_BACKEND=tensorflow
elif [ "$(uname)" == "Linux" ]
then
    # for Linux
    # export KERAS_BACKEND=theano
    export KERAS_BACKEND=tensorflow
fi

【问题讨论】：

虽然在不同的 Keras 版本下，您的问题看起来与this one 非常相似。 conda keras包有问题，好像还没解决。
谢谢。我尝试了更改 activate.sh 的建议（请参阅编辑）。那没有用。我会看看是否可以选择重新安装。

标签： python-3.x tensorflow keras anaconda theano

【解决方案1】：

正如您提到的，您正在使用 conda 环境。我遇到了同样的问题，不得不在我的 anaconda tensorflow 环境中更新 activate.sh 文件。但是在你的编辑中，你是在anaconda包路径中编辑这个文件，但是你应该在你的conda环境路径中修改.sh文件（因为在你做activate的时候会用到这个）：

<path_to_conda>/envs/<env_name>/etc/conda/activate.d/keras_activate.sh

所以在我的情况下是这样的：

$HOME/.conda/envs/tf_env/etc/conda/activate.d/keras_activate.sh

在 keras github 的讨论中查看此 comment。

【讨论】：

感谢您的链接。我在.bashrc 中的export KERAS_BACKEND=tensorflow 有点“解决”了我的问题。你的建议似乎更好。下周我会在我的 DL 机器后面尝试一下。