如何从 keras 高级层中获取权重？

Question

当使用来自 tensorflow.keras.layers.activation 的“普通”keras 层时，可以使用 layer.get_weights() 获得层权重。这通常会返回一个 numpy 数组列表。在 LeakyRelu 的情况下，这个列表是空的。

https://keras.io/layers/about-keras-layers/

预期：层的权重为 Numpy 数组列表 实际：空列表

Answer 1

您可以使用layer.get_weights() 获取任何层的权重，但并非所有层都有权重。这里的问题是概念上的，Leaky ReLU 激活没有任何可训练的权重，所以get_weights() 返回的列表为空是正确的。

也许您正在考虑 PReLU 激活，它确实具有可训练的权重。