【发布时间】:2016-12-14 19:18:06
【问题描述】:
我已经搜索了很多关于在使用多层感知器时如何计算 Keras 中小批量的梯度,但似乎找不到答案。我想知道每个小批量的梯度平均值是否用于更新权重和偏差,或者它是否是梯度的总和?
如果有人知道答案并可以提供帮助,我将不胜感激,如果可能的话,请告诉我在哪里可以找到这些信息。
【问题讨论】:
标签: neural-network keras gradient
我已经搜索了很多关于在使用多层感知器时如何计算 Keras 中小批量的梯度,但似乎找不到答案。我想知道每个小批量的梯度平均值是否用于更新权重和偏差,或者它是否是梯度的总和?
如果有人知道答案并可以提供帮助,我将不胜感激,如果可能的话,请告诉我在哪里可以找到这些信息。
【问题讨论】:
标签: neural-network keras gradient
我认为说损失的平均值或损失的总和是有意义的,而不是梯度的平均值/总和。 而且我认为使用损失的平均值来计算梯度总是安全的。
【讨论】: