什么是 keras 损失类与函数？答案

【问题标题】：What is keras loss class vs function?什么是 keras 损失类与函数？
【发布时间】：2021-11-25 21:20:31
【问题描述】：

在here 的 Keras 损失页面中，我看到的两个主要区别是损失类别与损失函数？谁能解释为什么给这两个 API 带来同样的损失？它只是用于类初始化还是任何其他目的？另外，如果有人能解释一下在哪些情况下我们应该使用哪一个，那就太好了。

提前致谢。

【问题讨论】：

标签： python keras deep-learning neural-network

【解决方案1】：

可以通过多种方式构建和训练深度学习模型。
构建模型最简单的方法是使用 Keras 函数式 API 或顺序 API 构建模型，使用 compile 方法指定优化器、损失、指标等，并使用 fit 方法训练模型。
如果您选择以这种方式构建模型，则 compile 方法接受 loss class。
注意：您也可以使用 loss 函数
计算损失的实际逻辑存在于类的特殊 call 方法中，该方法在 fit 方法内部使用。

但是，在某些情况下（主要是在研究中），必须以某种方式从头开始编写训练循环，在这种情况下，您可以使用损失函数来计算损失。
注意：您也可以使用损失类

损失类为您提供了一些额外的功能，例如指定 logit 值、缩减技术等。因此，如果您的代码需要使用这些功能，请使用损失类来计算损失。如果您不需要任何此类功能，您可以简单地使用损失函数。
注意：在后台，这两个函数调用相同的 TensorFlow 图。

【讨论】：

那么，如果我想使用你提到的最简单的第一种方法，我不能使用函数方式？
不，compile 方法接受任何东西，即函数，一个类对象，只要它接受两个参数 y_true 和 y_pred。所以如果你提供一个函数，那么它应该有两个参数，如果你提供一个类对象，它的调用方法应该有两个参数。函数或类不一定是内置的。您也可以创建自己的自定义损失函数/类。