Keras：ValueError：检查模型目标时出错：预期dense_1具有形状（None，10）但得到形状为（10、1）的数组答案

【问题标题】：Keras: ValueError: Error when checking model target: expected dense_1 to have shape (None, 10) but got array with shape (10, 1)Keras：ValueError：检查模型目标时出错：预期dense_1具有形状（None，10）但得到形状为（10、1）的数组
【发布时间】：2016-12-25 21:56:19
【问题描述】：

我是 keras 的新手，我遇到了这个错误：ValueError：检查模型目标时出错：预期dense_1 的形状为 (None, 10)，但数组的形状为 (10, 1)。我的输入数组形状是 (10, 1010)

我的模型只有一层

model = Sequential()

model.add(Dense(10, batch_input_shape=(None, 1010),init='uniform', activation='relu'))

任何想法我该如何解决这个问题我尝试了很多组合对我没有用？

【问题讨论】：

标签： deep-learning keras

【解决方案1】：

一个线索是错误是抱怨目标的尺寸。我怀疑目标是形状(10, 1)，而（最终）层期望目标是(None, 10)。模型需要目标与模型中的最后一层具有相同的维度。毕竟，如果两者不是同一个维度，Keras 怎么能做任何类型的比较并最终给你一个准确度分数呢？

【讨论】：