二进制交叉熵输出，如何读取输出？

【问题标题】：Binary crossentropy output, how to read the output?二进制交叉熵输出，如何读取输出？
【发布时间】：2021-07-27 15:26:07
【问题描述】：

我有一个二元交叉熵模型，分为两类：[正常，看涨]。
当我调用 model.predict() 时，输出返回一个概率，我怎么知道概率属于哪个类？
我使用的是 keras 函数模型。

final layer: 1 unit, sigmoid activation.
classes: ["normal", "bullish"]
class indices: {'bullish': 0, 'normal': 1}

那么当单个预测返回 [0.5905021] 时，它有 59% 的机会是看涨还是正常类别？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您应该定义一个通常为0.5 的阈值。低于阈值的值意味着它被归类为您在带有0 的标签中指定的类，高于阈值的值意味着另一个类。

所以在您的情况下，0.59 表示它属于您指定为1 的类，即normal。

【讨论】：

谢谢！当我有一个类别索引{'bearish_1': 0, 'bullish_1': 1, 'normal': 2} 的分类交叉熵模型softmax 激活时。这是否也意味着索引0 处的概率分布适用于bearish_1，索引1 处的概率分布适用于bullish_1，而索引2 处的概率分布适用于normal？
@dbergh2：没错。如果每个类有 1 个单独的神经元和一个 softmax 激活函数，则输出值的总和将为 1.0。每个输出值都显示了它对应的类的概率作为输出，就像你说的那样。