theano和tensorflow之间的keras后端加载不一致答案

【问题标题】：Inconsistent loading of keras backend between theano and tensorflowtheano和tensorflow之间的keras后端加载不一致
【发布时间】：2017-03-21 22:04:23
【问题描述】：

我的 keras.json 的后端指定为 tensorflow，如果我打开 Spyder 和 Jupyter IDE，则 tensorflow 用作后端。

奇怪的是，如果我在我的 WinPython 安装中打开 python 或 ipython shell，后端默认为 theano。以前有没有人见过这种行为，如果有，解决办法是什么？

我尝试过使用环境变量，但没有效果。

【问题讨论】：

标签： python windows tensorflow theano keras

【解决方案1】：

看起来现有的笔记本仍然使用 Theano。但是如果我创建一个新的并输入以下内容，那么我会得到正确的结果作为 tensorflow 导入操作系统

os.environ['KERAS_BACKEND']='tensorflow'
import keras
keras.backend.backend()

使用 TensorFlow 后端。输出[1]： '张量流' 在 [ ] 中：

【讨论】：

【解决方案2】：

我有完全相同的问题。在我安装了 shell 内核之后，Ipython/Jupyter 如何正确指向张量流

import os

os.environ['KERAS_BACKEND']='tensorflow'
import keras
keras.backend.backend()

【讨论】：

你安装的是 WinPython 吗？