【发布时间】：2016-08-17 20:54:14
【问题描述】：
我想在生产中使用 Keras 模型，但不想在每次需要运行它时都重新编译模型。我应该只是腌制它等吗？
【问题讨论】：
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Theano 或 TensorFlow 后端？
标签： python neural-network keras
【发布时间】：2016-08-17 20:54:14
【问题描述】：
如果您只想预测（而不是在生产中训练），则无需编译模型。
【讨论】：
很遗憾，Keras 目前不支持 pickle。您可以：
- 使用内置的“keras.models.load_model”和“keras.models.save_model”将模型和训练后的权重存储到 hdf5 文件中。
- 使用不完整的技巧使 Keras 模型“可腌制”。如果您有一个引用模型的对象，这很有用。我做了一次，并在我的博客上发了一篇文章 - http://zachmoshe.com/2017/04/03/pickling-keras-models.html
【讨论】：