为什么我无法运行张量并收到错误“变量未初始化”答案

【问题标题】：Why I cannot run a tensor and got error "the variable was uninitialized"为什么我无法运行张量并收到错误“变量未初始化”
【发布时间】：2020-11-09 15:29:58
【问题描述】：

我使用的是 tensorflow 1.15.0。

我正在尝试使用 sess.run() 获取 keras 层输出值。而且我确定我已经指定了图层输入形状，并且可以看到具有正确形状的输出张量。但是当我尝试获取张量值时，出现了错误。

代码如下：

import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers

sess = tf.Session()
layer = layers.Dense(3)
x = tf.ones((1, 4))
y = layer(x)
layer.weights # I want to get weights value, print it first

结果如预期：

[,
]

但是当我试图获取张量值时：

sess.run(layer.weights[0])

弹出很长的错误信息：（以下是核心信息）

FailedPreconditionError：从容器读取资源变量密集/内核时出错：本地主机。这可能意味着该变量未初始化。未找到：容器 localhost 不存在。（找不到资源：localhost/dense/kernel）

有人可以帮我解决这个问题吗？谢谢。

【问题讨论】：

标签： python tensorflow keras initialization tensor

【解决方案1】：

您可能需要在使用变量之前（在密集层中）初始化变量，例如使用tf.global_variables_initializer。在声明变量之后但在使用它们之前尝试添加以下行：

sess.run(tf.global_variables_initializer())

您也可以调用tf.variables_initializer 来初始化列表中的变量。

【讨论】：