如何将权重归一化应用于 Keras 中的整个模型？

Question

我有一个巨大的模型，其中包含许多构成层，每个层都有 W_regularizer=l2(0.01) 参数。我想将它从每个层声明中删除，并将其应用于整个模型。可以在 Keras 上做到这一点吗？

Answer 1

看起来不像docs

正则化器允许对层参数或层应用惩罚 优化期间的活动。这些处罚被纳入 网络优化的损失函数。

惩罚是按层应用的。确切的 API 将 取决于层，但层 Dense、Conv1D、Conv2D 和 Conv3D 拥有统一的 API。