组合 8 个变量集中的 2 个变量，每行的差异

Question

您好， 感谢您提供的所有帮助。我有一个包含 8 个变量和 5 个观察值的数据集。我想要做的是每 5 个观察值从数据集中获取 2 个变量。在这些变量中，并有来自五个不同日期的数字，例如 high.price 和 low.price，因此是观察结果。我想要的是将变量 High.price 和 Low.price 放入一个新数据集中，并绘制一个具有 high.price 之间差异的 genom_line em> 和 low.price，例如图上的 "y" 和 5 次观察的日期为 "x"。

我想要的是每五天计算 High.price 和 Low.price 之间的差异，然后绘制差异“价差”。

Answer 1

如果我理解正确，这是一个简单的子集化案例。如果dataset1 是第一个包含 8 列和 5 行的数据集，您可以简单地使用以下方法进行子集化： dataset2 <- dataset1[c(1,2),] 其中 1 和 2 是要保留的行。由于数据不在数据集中，您可以使用日期向量作为 X 和数据集 2 中的数据作为 y 来构建图形。

我做了一个例子：

df <- data.frame (a=c(2,4,6,8,9),
              b=c(1,5,7,9,10),
              c=c(6,8,5,7,7),
              d=c(1,2,3,4,5),
              e=c(4,5,6,2,1),
              f=c(2,5,4,7,1),
              g=c(1,1,2,1,2),
              h=c(5,6,5,5,5))
Vmin <- unlist(lapply(df, min))
Vmax <- unlist(lapply(df, max))
spread <- Vmax-Vmin
plot(spread, type = "o",pch=20, xaxt="n")
axis(1,1:8,colnames(df)) #or your date