如何根据 Dash 回调加载 Pandas DataFrame？

Question

我有以下函数将下拉选择与文件路径相关联：

def origin_func():

return html.Div(                                                                  
    children=[                                                                    
        dcc.Markdown('Select country'),                              
        dcc.Dropdown(                                                             
            id='origin_div',                                                      
            options=[{'label': 'Malta', 'value': './data/malta.csv'}, {'label': 'Japan', 'value': './data/japan.csv'}],
            value='./data/malta.csv'                                   
        )                                                                         
    ]                                                                             
)

通过回调，我可以将这个选择变成 Pandas DataFrame：

@app.callback(                          
    Output('country_table', 'children'),
    Input('origin_div', 'value')        
)                                       
def countrytable(origin_div):           
    df = pd.read_csv(origin-div)        
    return df                           

问题是，我如何将存储在 Dash 变量 ('country_table') 中的 Pandas DataFrame 传递到布局函数中，例如：

    def destination_func():
            children=[
                dcc.Markdown('Select country of destination'),
                dcc.Dropdown(
                    id='destination_div',
                    options=[{'label': i, 'value': i} for i in df['Destination'].drop_duplicates()],
                    value=df['Destination'].drop_duplicates()[0]
                )
            ]
        )

Answer 1

我认为有两种主要方法可以做到这一点。

1. 将 countrytable 回调函数的输出设为您希望数据帧结束的位置。

2. 将数据框传递给其他东西以保存它，并在以后需要时从该位置检索它。

看起来您正在这里执行第二个选项。您可以使用

输出数据框

df.to_dict(orient='records')

然后，当您以后需要时，将其读回并执行

df = pandas.DataFrame.from_dict(dict_arg)

读取dict 以转换为数据帧的函数会将第一个回调中的Output 作为Input 或State 参数。

编辑：

您需要为第二个选项添加的回调如下所示：

@app.callback(                          
    Output('whatever-component-in-your-layout', 'whatever-prop'),
    Input('country_table', 'children')        
)                                       
def countrytable(stored_df):           
    df = pd.DataFrame.from_dict(stored_df)
    return df