将 Flatten 层添加到 Sequential 模型时出错答案

【问题标题】：Error when adding Flatten layer to Sequential model将 Flatten 层添加到 Sequential 模型时出错
【发布时间】：2018-06-09 12:23:06
【问题描述】：

我已经使用 Keras 创建并训练了一个自动编码器。训练完这个模型后，我只想得到编码器部分，所以我做了一些pop()。

后来我根据我的自动编码器模型的剩余层创建了Sequential() 模型：

model_seq = Sequential(layers=autoencoder.layers)

要添加Flatten() 层，我做了：

l_out = Flatten()(model_seq.output)
model_seq.layers.append(l_out)

在我看来这应该足够了，所以我打电话给model_seq.summary() 检查一切是否正常。但不幸的是，我遇到了这个错误：

    model_seq.summary()
    _________________________________________________________________
    Layer (type)                 Output Shape              Param #   
    =================================================================
    input_1 (InputLayer)         (None, 256, 256, 1)       0         
    _________________________________________________________________
    conv2d_1 (Conv2D)            (None, 256, 256, 32)      320       
    _________________________________________________________________
    max_pooling2d_1 (MaxPooling2 (None, 128, 128, 32)      0         
    _________________________________________________________________
    conv2d_2 (Conv2D)            (None, 128, 128, 64)      18496     
    _________________________________________________________________
    max_pooling2d_2 (MaxPooling2 (None, 64, 64, 64)        0         
    _________________________________________________________________
    conv2d_3 (Conv2D)            (None, 64, 64, 128)       73856     
    _________________________________________________________________
    Traceback (most recent call last):

      File "<ipython-input-49-cb26bbc86f4b>", line 1, in <module>
        model_seq.summary()

      File "C:\Users\helde\Miniconda3\lib\site-packages\keras\engine\topology.py", line 2740, in summary
        print_fn=print_fn)

      File "C:\Users\helde\Miniconda3\lib\site-packages\keras\utils\layer_utils.py", line 150, in print_summary
        print_layer_summary(layers[i])

      File "C:\Users\helde\Miniconda3\lib\site-packages\keras\utils\layer_utils.py", line 110, in print_layer_summary
        fields = [name + ' (' + cls_name + ')', output_shape, layer.count_params()]

    AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'count_params'

summary() 引发错误的部分正是Flatten 层应该在的位置。

我错过了什么吗？

【问题讨论】：

您没有通过混合功能和顺序 API 来使用正确的方法。您只需要使用函数式 API 并通过使用编码器层制作模型来获取编码器。

标签： keras layer flatten sequential autoencoder

【解决方案1】：

在我看来，您正在混合使用 Sequential 和 Functional API。 model_seq.add(Flatten())呢？

【讨论】：

确实model_seq.add(Flatten()) 工作！有什么方法可以测试它是否有效吗？我生成了一个 np 数组，但没有工作。
什么不起作用？（作为旁注：我同意@Matias_Valdenegro - 满员Functional 可能会让事情变得更容易）
没有用最后一层的 flatten 测试整个网络...我想在其中输入一个矩阵并期望一个向量...因为这部分编码器将是将展平向量传递给分类器之前的步骤...
可能需要更多信息来进一步帮助您。我建议使用更新后的代码及其跟踪（c.f. minimal reproducible example）打开一个新线程或更新您的原始问题。