在 Matlab 中创建前馈网络模型

Question

我想实现一个这样工作的模型： 它有 3 个输入，例如 - 1,2,3 它给出 1 个输出 - 一个介于 0 到 1 之间的数字（包括 0 和 1）。 该模型是一个前馈网络——首先，它“训练”——它获取输入和结果，然后，根据他的训练，它可以给出一个只给出输入的结果，例如： 有一次他得到 1,2,3 结果：0, 他第二次得到 2,3,4 结果：0， 他第三次得到 3,4,5，结果：1。 他第四次得到 4,5,6 但没有结果 - 所以根据他的知识和算法，他会给出一个结果，比如说：0.45。

我的问题是输入的向量的大小和结果的向量的大小必须相等，所以当我只需要1的时候结果的向量必须包含3个元素-所以我做了所有的元素相同，意思是：它得到 [1 1 1] 或 [0 0 0] （我希望它不会破坏网络）。 无论如何，这是我模型的代码——我实现得好吗？因为我不确定……

% x1 is the input in the 1st case, x2 is the input in the 2nd case...
% t1 is the result in the 1st case, t2 is the result in the 2nd case...
net=feedforwardnet(1);
x1=[1 2 3];
t1=[0 0 0];
x2=[2 3 4];
t2=[0 0 0];
x3=[3 4 5];
t3=[1 1 1];
x4=[4 5 6];
net=train(net,x1,t1);
net=train(net,x2,t2);
net=train(net,x3,t3);
t4=net(x4)

Answer 1

不，它应该训练一次，多个案例应该只放入一个矩阵

the right program should be as follows:
x = [x1', x2', x3'];
t = [0 0 1];
net = train(net, x, t);
t4 = net(x4)