反向传播算法中的层权重

Question

我在互联网上搜索了很多，但无法得出结论，为什么我们在反向传播算法的每一层中都使用权重。我知道权重乘以前一层的输出以获得下一层的输入，但我不明白为什么我们需要这些权重？请帮忙 谢谢方舟

Answer 1

没有权重就没有学习。权重是在反向传播学习过程中调整的值。神经网络只不过是一个函数，权重参数化了这个函数的行为。

为了更好地理解，首先看一下单层感知器，例如 ADALINE。