最小化功能不会显示粗麻布答案

【问题标题】：Minimize function won't show me the hessian最小化功能不会显示粗麻布
【发布时间】：2018-08-26 21:38:04
【问题描述】：

我最小化了一个函数，并且需要它的（逆）Hessian 用于标准误差。

这个函数给了我这个（逆）Hessian：

hess_inv: <5x5 LbfgsInvHessProduct with dtype=float64>

我希望这里有一个矩阵？我试过list(hess_inv) 但这不起作用。

附：我是否更正了对角线值的平方根等于标准误？

【问题讨论】：

Estimate of Inverse Hessian Using SciPy Minimization的可能重复
我现在看到 paisanco 是正确的，这是另一个主题的重复。但是，我不明白那里的解决方案：我不明白如何正确使用 todense() 函数。我尝试改用 toarray() 但也出现错误。由于我是新用户，我还不能评论其他主题。如果这里有人能解释一下，将不胜感激

【解决方案1】：

parameters.hess_inv 会给你逆黑森矩阵

【讨论】：