【发布时间】：2018-02-27 06:05:41
【问题描述】：
我知道通过重新参数化，高斯噪声（0，I）被作为输入，从而使整个网络可微。
我无法理解这是如何实现的。因此，梯度的维度是如何映射的。
【问题讨论】：
标签： deep-learning backpropagation
【发布时间】：2018-02-27 06:05:41
【问题描述】：
VAE 的反向传播通过“重新参数化技巧”发生。您应该在此处获得更多有关该问题的答案的信息：https://stats.stackexchange.com/q/199605/68370
【讨论】：