使用 Keras 进行数据增强会产生几乎是白色的图像答案

【问题标题】：Data augmentation with Keras produces almost white images使用 Keras 进行数据增强会产生几乎是白色的图像
【发布时间】：2019-04-08 08:15:48
【问题描述】：

我正在尝试使用 keras ImageDataGenerator 进行数据扩充。我正在从包含一列中图像路径和另一列中标签的数据框中提取图像。现在，我只是想水平翻转图像。但是当我绘制图像时，图像看起来像是亮度被推到了最大值。我想知道这里发生了什么...有什么想法吗？

datagen = ImageDataGenerator(horizontal_flip=True)


# Configure batch size and retrieve one batch of images
for X_batch, y_batch in datagen.flow_from_dataframe(dataframe=data,
    x_col="File name",
    y_col="Driving direction",
    directory = "Self-Driving-Car/Training Data/",
    target_size = (480, 640),
    class_mode = "other"):
    # Show 9 images
    for i in range(0, 9):
        plt.subplot(330 + 1 + i)
        plt.imshow(X_batch[i])
    plt.show()
    break

【问题讨论】：

标签： python keras data-augmentation

【解决方案1】：

好的，这只是一个绘图问题，这解决了它：

    plt.imshow(X_batch[i]/255)

【讨论】：

【解决方案2】：

更一般地，请注意，如果您没有 0-255 范围内的 int 图像，ImageDataGenerator 可以根据某些增强选项的某些默认值将数据重新缩放到 0-255，而不是其他选项。亮度范围是一个重新调整为 0-255 的示例。

【讨论】：