以正确的方式修复 Python 依赖项答案

【问题标题】：Fixing Python Dependencies The Right Way以正确的方式修复 Python 依赖项
【发布时间】：2021-03-09 22:01:24
【问题描述】：

我刚刚开始设置我的第一个 Python 环境。一切都很顺利，而且似乎启用了 GPU 和所有这些好东西。

但是，我有一个问题，不知道如何解决。在获得正确的火炬安装命令后，它通知了这个问题：

Installing collected packages: torch
ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.
torchvision 0.8.2 requires torch==1.7.1, but you have torch 1.8.0+cu111 which is incompatible.
Successfully installed torch-1.8.0+cu111

据我所知，torchvision 0.8.2 是最新版本。

目前环境似乎很愉快，因为所有这些命令都返回了预期的内容：

import torch
print(torch.__version__)
torch.cuda.get_device_name(0)

我见过一些人谈论“修补需求文件”或更新依赖项。但我不确定解决这个问题的最佳方法。

【问题讨论】：

标签： python pytorch torchvision

【解决方案1】：

您可以在需求文件中锁定包的版本。该文件具有适当的值。

requirements.txt：

torch==1.7.1
torchvision==0.8.2

软件包通过pip 安装，如下所示：

pip install -r requirements.txt

您可能有此项目的其他依赖项。在这种情况下，您也可以使用pip 生成 requirements.txt 文件：

pip freeze > requirements.txt

查看documentation 关于使用pip 管理依赖项

【讨论】：

太棒了，我是如何错过那个链接的，这是一个谜。再次感谢。