如何使用 Watson NLC Toolkit 管理多个训练集答案

【问题标题】：How do I manage multiple training sets using the Watson NLC Toolkit如何使用 Watson NLC Toolkit 管理多个训练集
【发布时间】：2016-02-24 00:54:11
【问题描述】：

据我所知，无法将多个训练集上传到新的 Watson NLC 工具。我需要管理单独的训练集及其相关的分类器。我在这里错过了什么？

【问题讨论】：

标签： ibm-watson nl-classifier

【解决方案1】：

首选选项：为您要使用的每组训练数据配置一个 NLC 服务实例，并分别访问每个工具的工具。

解决方法：目前，在一个 NLC 服务实例中管理多个训练集的流程如下：

（可选择重新开始）转到训练数据页面并单击垃圾图标以删除所有训练数据。
使用上传图标在训练数据页面上传训练集。
根据需要处理数据。添加文本和类，用类标记文本等。
创建分类器。当您创建分类器时，它本质上是您当前训练数据的快照，因为您稍后可以从分类器页面检索它。

根据需要重复步骤 1-4，直到您上传了所有训练数据集并创建了相应的分类器。

当您想继续处理之前的训练集时：

清除您的训练数据（上面的第 1 步）。
转到分类页面。
单击包含您要使用的训练数据的分类器的下载图标。
返回训练数据页面，上传第3步下载的文件。

【讨论】：

不理想，但我们现在可以这样做。理想情况下，Watson NLC 工具团队将此作为功能请求进行跟踪，因为这是该工具的测试版。

【解决方案2】：

管理多个训练集的最佳方式是为每个训练集使用不同的 NLC 服务实例。

当前的测试版 NLC 工具并非旨在管理单个服务实例中的单独训练集。例如，当您添加没有类的文本时，该工具会给出建议 - 这些是基于最近训练的分类器，如果它基于完全不同的训练集，则没有任何意义。

如果您出于某种原因对可以使用的 NLC 服务的数量有硬性限制（例如您已达到 Bluemix 服务的限制。成本在这里不是一个因素，因为额外的 NLC 服务实例不会增加整体价格，因为每月收费是针对经过训练的分类器实例。例如，如果您有四个服务实例，每个实例都有一个分类器，您会看到 3 个收费和 1 个免费。

如果您想使用 NLC 测试版工具来管理您的训练数据，我建议您为所需的每个训练集使用单独的 NLC 服务。

【讨论】：

鉴于拥有 8 个分类器/NLC 服务的能力，仅使用 NLC 工具以每月 20 美元的价格启动多项服务似乎是一种浪费。在工具方面将训练集与分类器相关联很容易（以支持您指出的自动建议），因此这种单线程工具似乎更像是一种限制而不是一种功能。我意识到这是该工具的 beta 版本，因此希望 Watson 团队跟踪此功能请求。以及更好地支持批量编辑（例如重命名意图）。
@John 和我都在 Watson 工具团队工作，所以很高兴已经获得了有关 Beta 版的反馈。不要忘记分类器无法重新训练，因此在训练、测试和改进分类器时，每个训练集可能需要多个分类器。话虽如此，虽然工具中有一个训练集的限制，但我必须承认我一直在使用电子表格来管理训练数据，并且只使用 beta 工具来上传数据和训练分类器。
@Biosopher 显然每月 20 美元的费用实际上可能是每个训练的分类器实例，而不是每个分类器服务，这有望使工作变得不必要，即只使用服务来管理单独的训练集。如果我能确认这一点，我会更新我的答案。
我已经用一个定价示例更新了答案，并要求改进 Bluemix 文档。我想我应该养成删除训练过的分类器实例的习惯！