我的验证损失增加，而准确性增加。是否过拟合？答案

【问题标题】：my validation loss increases while accuracy increases. is it overfitting?我的验证损失增加，而准确性增加。是否过拟合？
【发布时间】：2021-06-10 08:11:07
【问题描述】：

我是深度学习的新手。我正在尝试构建一个数据集为 500-600 的双向 LSTM。

这是我的模型摘要：

在 32 个 Epochs 和 16 个批量大小的训练之后。我得到以下结果：

模型是否过拟合？如果是，我该如何更改？有什么改变模型的建议吗？

谢谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

是的，模型过度拟合了训练数据。

可以克服这种正则化，但您已经在使用 dropout，因此请尝试向您的训练集添加更多示例。

【讨论】：