【发布时间】:2019-05-15 10:15:34
【问题描述】:
我有一个 8k 的大图像数据集。我想在我的 PC 上训练这些数据,但存在内存问题。所以我想也许我可以将我的数据分成 4 个部分,每个部分包含 2K 图像并训练每个部分一个人在同一个型号上。有可能吗?
【问题讨论】:
标签: deep-learning bigdata training-data
我有一个 8k 的大图像数据集。我想在我的 PC 上训练这些数据,但存在内存问题。所以我想也许我可以将我的数据分成 4 个部分,每个部分包含 2K 图像并训练每个部分一个人在同一个型号上。有可能吗?
【问题讨论】:
标签: deep-learning bigdata training-data
您可以使用 generators 在partitions 中将数据提供给您的模型,而不会填满您的内存。
你应该看看这个tutorial,他们解释了问题并教你如何在Keras中这样做(如果这是你正在使用的框架)
【讨论】: