Tensorflow 在张量中查找匹配的字符串答案

【问题标题】：Tensorflow finding matching strings in tensorTensorflow 在张量中查找匹配的字符串
【发布时间】：2018-05-21 22:14:42
【问题描述】：

我正在尝试从tf.report_uninitialized_variables(), 中找到以train_step 结尾的变量，但是如果没有eager execution.，您将无法遍历张量我知道您需要使用tf.map_fn,，但我不太了解它.

这就是我所拥有的：

variables = []
for s, t in zip(tf.report_uninitialized_variables().eval(session=sess), 
                tf.report_uninitialized_variables()):
    if 'train_step' in s:
        variables.append(t)
train_step_init = tf.variables_initializer(variables, name='train_step_init')

【问题讨论】：

重复：stackoverflow.com/questions/44268206/…
@syltruong [v for v in tf.global_variables() if v.name.split(':')[0] in set(sess.run(tf.report_uninitialized_variables())) ] 只返回一个空列表。

标签： python tensorflow tensor

【解决方案1】：

事实证明我可以做到：

variables = []
for i, v in enumerate(tf.global_variables()):
    name = v.name.split(':')[0].encode('ASCII')
    if name in sess.run(tf.report_uninitialized_variables()[0]):
        if b'train_step' in name:
            variables.append(v)

train_step_init = tf.variables_initializer(variables)
sess.run(train_step_init)

【讨论】：