【发布时间】：2014-04-26 17:30:52
【问题描述】：
Theano 中的 张量 到底是什么，与物理或数学中通常理解的 Tensors 的精确联系是什么？
我浏览了Theano at Glance和Basic Tensor functionality，但找不到明确的联系。
【问题讨论】：
标签： python scipy theano tensor
【发布时间】：2014-04-26 17:30:52
【问题描述】：
在Jim Belk 的answer 中，对于math.stackexchange 上的一个问题，可以很好地分解不同的物理/数学方式来思考张量。在查看张量上的documentation 和 Theano 提供的各种操作之后，我想说 Theano 的张量概念对应于张量的第一种思维方式。用吉姆的话来说：
张量有时被定义为多维数组，就像矩阵是二维数组一样。从这个角度来看，矩阵当然是张量的特例。
无论如何，我自己在文档中看不到任何东西表明 Theano 的张量实现除了定义点积等之外，还知道线性代数中流形或张量积的全局属性。这表明 Theano 在其实现中采用的是本地观点，而不是全局观点。
【讨论】：
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作为 Theano 开发人员，我确认这是我们使用的定义。我要补充一点，在我们的例子中，张量是符号变量。我们使用 ndarray 来谈论实际值。我们对 ndarray 的 CPU 实现是由 numpy.ndarray 完成的。
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更多，@nouiz！更多解释，请！ :D 告诉我们一个符号变量的值。告诉我们关于 CPU 的实现！谷歌搜索，我发现很多人都在提出问题，试图了解有关 Theano 的更多信息。
张量 = 多维数组
在机器学习文献中，张量一般指的是多维数组。
在 Theano 中，它们是专门的数值数组：
Theano 是一个 Python 库，可让您定义、优化和有效评估涉及多维数组的数学表达式。
但在其他库中，它们可能支持更广泛的数据类型：
TensorFlow 程序中的主要数据结构。张量是 N 维（其中 N 可能非常大）数据结构，最常见的是标量、向量或矩阵。 Tensor 的元素可以保存整数、浮点数或字符串值。
词源
张量在数学中具有more specific 的含义，作为向量空间之间的多线性映射的抽象，但是给定一个固定的基础，这样的映射可以表示为多维数组，并且来自这种用法机器学习术语得名了。
另请参阅：
【讨论】：