【发布时间】：2018-01-24 10:24:38
【问题描述】：
我想在Deep Multi-scale for Deblurring 中使用图像金字塔进行深度学习。使用 keras 时如何即时缩小图像？
【问题讨论】：
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AvgPooling2D或MaxPooling2D有什么问题？ -
我不知道他们有什么问题。但它们似乎是我问题的答案。
标签： python-3.x deep-learning keras
【发布时间】：2018-01-24 10:24:38
【问题描述】：
如果缩减率是整数，您可以使用平均池化层。
o = AveragePooling2D(pooling_size=(2, 2))(i)
这会将 2x2 窗口平均为单个像素，这是将图像大小调整 2 倍的相当准确的方法。
【讨论】：
您可以使用 OpenCV 找到高斯金字塔。
cv2.pyrUp() 和 cv2.pyrDown() 函数可分别用于对图像进行上采样和下采样。
更多参考请见：this link
【讨论】：