TypeError：numpy 中不理解的数据类型答案

【问题标题】：TypeError: data type not understood in numpyTypeError：numpy 中不理解的数据类型
【发布时间】：2020-10-04 07:21:04
【问题描述】：

我正在为神经网络使用 numpy，但我遇到了这个错误

TypeError: 数据类型不理解

我的代码是

a = np.array([7, 7, 7], [7, 7, 7])
print(np.argmax(np.array([[5, 6, 7], [1, 2, 3]]), axis = 0, a))

【问题讨论】：

将a = np.array([7, 7, 7], [7, 7, 7])更改为a = np.array([[7, 7, 7], [7, 7, 7]])
我想了解您对np.argmax(np.array([[5, 6, 7], [1, 2, 3]]), axis = 0, a)的期望
@Maran Sowthri 转到此链接：'numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.argmax.html'

标签： python numpy argmax

【解决方案1】：

只是为了澄清@dimay 的评论： np.array 接收两个输入，第一个是数据本身，第二个是数据类型。当你想要两行时，你应该给 np.array 一个列表列表。 np.array 试图用元素 [7, 7, 7] 创建一个一维数组，而另一个 [7, 7, 7] 被认为是一个 dtype，这会导致错误。

【讨论】：