【发布时间】：2020-06-27 22:39:49
【问题描述】：
我正在尽最大努力使用 NN 为不平衡数据创建模型。我有一个单独的测试集，但验证数据有问题。我可以在调整超参数后将验证数据添加到训练集吗？还是最好把它排除在外，只在训练数据集上训练最终模型？对于此类数据，您有何看法和经验？
【问题讨论】：
标签： python machine-learning keras neural-network
【发布时间】：2020-06-27 22:39:49
【问题描述】：
验证数据集仅供 keras 为您计算每个 epoch 的分数。所以你的模型不受这个数据集的影响，但你会得到更好的统计数据。
这意味着：您可以在调整超参数后设置验证数据集，如果您不想这样做，则不必设置验证数据。
【讨论】：
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好的，所以在设置 epoch 和其他东西之后，最好对所有数据重新训练？