使用 GAN 生成合成手写字数据答案

【问题标题】：Synthetic handwriting word data generation using GAN使用 GAN 生成合成手写字数据
【发布时间】：2019-03-12 06:59:34
【问题描述】：

我正在尝试生成合成手写数据。我发现 GAN 被用来生成单个字符图像。

生成器：将随机张量上采样到图像。

判别器：使用真实数据对真实/生成进行分类。

但是我们无法控制我们需要哪个字符输出。

我有一个包含文字图像的手写数据集 (IAM)。

如果对于单词级别，我们是否需要为每个单词使用单独的 GAN？

我需要将输出图像注释为一个单词（用于单词识别）。

是否有一个 GAN 网络可以输出合成的手写图像，而不是在训练数据集中？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您正在使用一个包含两部分的 GAN 网络：

鉴别器匹配真实图像和预测图像。如果我向鉴别器显示字符“2”的图像，那么它将预测与该图像进行比较。相应地，将计算损失，生成器将从该损失中学习。

因此，如果您显示字符“3”的图像，则生成器将尝试生成字符“3”的图像，以便欺骗鉴别器。

您可以通过向生成器提供不同的图像，将随机噪声伪造为任何所需的输出。

【讨论】：