Keras 过拟合和欠拟合

Question

我知道有很多关于这个的讨论。 我从这张图片中知道过拟合和欠拟合。

图片来自：https://www.kaggle.com/dansbecker/underfitting-and-overfitting

但是这个怎么样？

验证丢失卡住。

这是否意味着欠拟合？

Answer 1

这是一个更糟糕的过度拟合情况，因为在训练误差不断下降的同时，验证根本没有改善。可能是训练集不能代表验证和测试数据。这个问题应该在 CrossValidated 中。