【发布时间】:2016-10-20 13:33:10
【问题描述】:
我的输入状态为 shape = (84,84,4)
state = Input(shape=(84,84,4), dtype="float")
它是连续帧的堆叠序列。
我想将此状态作为输入传递给 keras 模型, 首先 - 到 TimeDistributed 层 然后 - 到 LSTM
据我了解,时间步长是第一维度 我需要适当地重塑我的状态
shape=(4, 84, 84)
并以自己的大小和拓扑保持框架
【问题讨论】:
标签: machine-learning neural-network tensorflow deep-learning keras