不使用回调访问损失

【问题标题】：Accessing Loss without using Callback不使用回调访问损失
【发布时间】：2016-10-19 02:47:23
【问题描述】：

我无法通过回调访问损失，因为我正在使用 train_on_batch 并在每个批次上手动调用它（这是我使用所必需的）。

有没有一种方法可以在每批之后访问损失，例如使用 self.model.layers[2].get_weights()[0] 访问层的权重？

回调有

【问题讨论】：

标签： keras

【解决方案1】：

函数train_on_batch 准确返回当前计算批次的标量损失。

所以你会这样做

loss = model.train_on_batch(batch_x, batch_y)

【讨论】：