tensorflow 移植到安卓设备答案

【问题标题】：tensorflow porting to android devicestensorflow 移植到安卓设备
【发布时间】：2017-01-22 02:56:44
【问题描述】：

我有一个关于将 tensorflow 移植到 android 设备的问题。我在centos的时候，使用bazel编译生成apk文件，提示如下错误：

错误：/data/tensorflow-master/WORKSPACE:37:1：“tf_workspace”处的语法错误：预期，错误：/data/tensorflow-master/WORKSPACE:44:1：关键字 arg 之后的非关键字 arg。错误：加载包“外部”时出错：无法解析 WORKSPACE 文件。信息：经过时间：0.242s

以下是WORKSPACE文件的37-44行：

请在 workspace.bzl 中添加所有新的 TensorFlow 依赖项。

37 tf_workspace()

39 new_http_archive (

40 name = "inception5h",

41 build_file = "models.BUILD",

42 url = "https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip",

43 sha256 = "d13569f6a98159de37e92e9c8ec4dae8f674fbf475f69fe6199b514f756d4364"

44)

请问你有遇到过类似的问题吗？请帮帮我。

【问题讨论】：

标签： android tensorflow

【解决方案1】：

我遇到了同样的问题，我就是这样解决的：

# Uncomment and update the paths in these entries to build the Android demo.
android_sdk_repository(
    name = "androidsdk",
    api_level = 24,
#    # Ensure that you have the build_tools_version below installed in the
#    # SDK manager as it updates periodically.
    build_tools_version = "25.0.3",
#    # Replace with path to Android SDK on your system
    path = "/home/yours/Android/Sdk/",
) #my mistake #) --> )
#
# Android NDK r12b is recommended (higher may cause issues with Bazel)
android_ndk_repository(
    name="androidndk",
    path="/home/yours/android-ndk-r12b/",
#    # This needs to be 14 or higher to compile TensorFlow.
#    # Note that the NDK version is not the API level.
    api_level=14)

【讨论】：