Qualcomm SNPE 可以在 linux 板上工作吗？答案

【问题标题】：Does Qualcomm SNPE work on a linux board?Qualcomm SNPE 可以在 linux 板上工作吗？
【发布时间】：2019-07-02 16:06:47
【问题描述】：

我希望 qualcomm SNPE（金鱼草神经处理引擎）在我的 linux（不是 Android）板（flightPro w/qualcomm 820）上工作。它在 cpu 上运行良好。

我已成功按照提供的示例将 alexnet 加载到我的 820 板上并在 cpu 模式下运行 snpe (snpe-net-run)。它不在 gpu 模式下运行。

搜索网络和论坛（例如，https://developer.qualcomm.com/forum/qdn-forums/software/qualcomm-neural-processing-sdk/59207）似乎所有 (?) linux 板都可能缺少完成这项工作所需的 opencl 驱动程序。

按照示例...

> snpe-net-run --container bvlc_alexnet.dlc --input_list target_raw_list.txt --use_gpu 
The selected runtime is not available on this platform. Continue 
anyway to observe the failure at network creation time.
Aborted

我预计 gpu 可以工作（希望手指交叉的速度比 cpu 快得多！）

【问题讨论】：

标签： gpu qualcomm onnx snpe

【解决方案1】：

您需要咨询您的主板供应商/制造商和您的 Linux BSP 提供商。

在SNPE product page 中，820 被列为受支持，但还提到 libOpenCL.so 必须存在于设备上（下面以粗体突出显示）。

Qualcomm 神经处理 SDK 支持 Qualcomm® Snapdragon™ 855， 845、820、835、712、675、660、653、652、650、636、632、630、626、625、 450、439 和 429 以及 Qualcomm® QCS605 和 QCS403、Qualcomm® SM6125、Qualcomm® Snapdragon™ 820Am 汽车平台和高通飞行。 对于 Qualcomm® Adreno™ GPU 支持，libOpenCL.so 必须出现在设备上。

在我们的案例中，我们使用的是带有 626 和 Adreno™ 506 GPU 的板。电路板供应商还提供了 Linux BSP。当我们构建 Linux 映像时，它已经在 /usr/lib（32 位）和 /usr/lib64（64 位）下包含了一个 libOpenCL.so。

我们还使用了另一个供应商的另一个开发板，SNPE SDK 包含在开发工具包中，以及如何在板载上进行设置的说明。

基本上，这取决于开发板和随附的 BSP。否则，您可能需要自定义 Linux 映像以添加对它的支持。

【讨论】：

是的 - 询问供应商。那里没有爱。