【发布时间】：2016-11-23 02:12:20
【问题描述】：
我使用 Kivy 和 Pycharm 在 python 2.7 中创建了一个 Tensorflow 图像分类应用程序。我使用自己的数据创建了自定义图形和标签文件。该应用程序运行良好，可以做我想做的事。我花了几个月的时间学习和编码才达到这一点。我这个“旅程”的最后一部分是尝试将应用程序移植到 android 平台（我也想做 Windows 或 Web 应用程序——但今天这似乎不是一个真正的选择......）我已经使用 Bazel 创建了 Tensorflow Android Camera Demo 应用程序，它在我的 Galaxy S5 上运行良好。然而，在花了几天时间搜索所有参考资料后，我可以在谷歌搜索、Packt（和其他）书籍等方面做得很好，我陷入了僵局。我的问题是，这个论坛中是否有人对我描述的从工作 Python 应用程序创建 Android 应用程序的方法有任何建议？我将非常感谢这样做的人的任何帮助。
【问题讨论】：
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你可能需要为 python-for-android 制作一个 Tensorflow 配方。我不知道这需要什么。
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我要解决的问题是如何使用我创建的工作项目（在 Pycharm 中）创建一个 Android（或其他“独立”可执行应用程序）。基本问题是 tensorflow 的导入（在我的 python 代码中），当我尝试构建应用程序时无法识别。所以我想我的问题可能会被重述为：如何使用一种能够在构建的应用程序中识别和集成 Tensorflow（作为导入）的方法来构建我的应用程序？
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Tensorflow 是一个复杂的模块，需要针对 android 环境进行编译，但我不知道具体需要做什么，也不知道它与正常的 Tensorflow 构建有何关系。要使其工作，您需要制作一个 python-for-android 配方 (python-for-android.readthedocs.io/en/latest/recipes) 来告诉 python-for-android 如何编译并将其包含在 APK 中。如果您在 kivy 支持渠道上提问，我们可以帮助您尝试，但我不知道任何预先存在的 Tensorflow 配方可供使用。
标签： android python tensorflow kivy