用于部署 rasa 的 Heroku 大尺寸问题答案

【问题标题】：Heroku large size problem for deploying rasa用于部署 rasa 的 Heroku 大尺寸问题
【发布时间】：2020-06-11 17:52:25
【问题描述】：

当我尝试在 heroku 中部署我的 RASA Docker 映像时遇到问题。

这是截图：

terminal

如何避免这种大尺寸：

我用requirement.txt安装了RASA，截图如下：

requirements.txt

你能帮帮我吗？

【问题讨论】：

请将屏幕截图替换为文字。屏幕截图对任何阅读它的人都没有帮助。
看起来好像您正在部署的实例太小。

标签： api heroku web-deployment chatbot rasa

【解决方案1】：

一种选择是增加 Dyno 大小（这不是免费的）。
或者，您可以构建一个小型 Docker 映像，例如不使用 Tensorflow 或 Spacy 模型（它们非常大）。
如果您想使用它们的 NER 模型（提取名称、位置等），通常需要这些。

这是一个关于如何构建适合免费层的 Rasa 实例的示例：

   # from rasa base image
   FROM rasa/rasa:1.8.0
   # copy Rasa config and the Rasa generated model
   COPY . /app


   # script to run rasa core
   COPY startup.sh /app/scripts/startup.sh

【讨论】：

感谢您的回答，但我看到您使用的是 rasa/rasa:1.8.0，它有 613.85 MB（超过 500M：Heroku 上的免费层）。你能帮忙吗？
你好 Yassine，我的建议是在本地构建一个 Docker 镜像并将其推送到 Heroku Docker 注册表。与 slug 不同，Docker 映像不受大小限制，而是您正在使用的（通过 GIT heroku 推送代码）。构建/标记图像然后推送它：heroku container:release web -a myapp