如果单词中有下划线，如何修复 Rasa Nlu Confidence 给 0？

Question

我正在尝试使用Rasa 构建简单的聊天机器人应用程序，但如果单词中有下划线，我的机器人会给出置信度 0。

下面是我的 config.yml 配置：

language: en  
pipeline: supervised_embeddings  
policies:  
  - name: KerasPolicy  
  #- name: MappingPolicy  
  #- name: MemoizationPolicy  
  #- name: FallbackPolicy  

nlu.md 配置：

## intent:name
- name
- nmae
- nme
- what is my name?

## intent: firstname
- firstName
- FName
- first name

## intent: gender
- gender
- sex
- gnder
- gendr
- sx

## intent: lastname
- lastName
- lname
- surname
- lstnme
- lstname

## intent: username
- userName
- uname
- usrnme
- usernme
- userid

如果我通过firstname，我会得到正确的意图和信心，如果我尝试使用_firstname 或first_name，我会得到以下结果：

first_name
{
  "intent": {
    "name": null,
    "confidence": 0.0
  },
  "entities": [],
  "intent_ranking": [],
  "text": "first_name"
}

Answer 1

您的置信度为 0，正是因为您在单词中使用了下划线。 first_name 这个词没有在你的训练数据中使用，所以这个词对你的模型来说是陌生的。这就是为什么它不能预测该词的任何内容。 （默认情况下，它使用whitespace tokenizer，因此单词仅由空格标记。）

因此，要解决您的问题，请不要在单词中使用下划线，或者您可以编辑空格标记器以按空格和下划线进行标记。

希望对您有所帮助。