运行 tensorflow 演示模型

Question

我对 tensorflow 完全陌生，对运行演示模型有一些疑问。 我已经在带有 anaconda 的 venv 中安装了 tensorflow，并将整个 GitHub tensorflow repo 克隆到我的 mac 上的一个单独文件夹中（不知道这是否有必要，也许有人可以解释一下？）。

1) 当尝试从克隆的 repo 中运行 convolutional.py 演示时，它不会运行并输出一个错误，例如“找不到名为 tensorflow.python.keras 的模块”。如果我在网上搜索时理解正确，那是因为安装 keras 和模型的 python 可能与运行脚本的 python 不同？

2) 如果我尝试从 anaconda venv 目录中运行convolutional.py 文件，它不会输出这样的错误，但几秒钟后它只是返回到终端提示符。它是正确的，还是正确运行时应该有一些输出？我读过运行这个模型可能需要大约半个小时，我想知道，为什么它只运行几秒钟？

Answer 1

[我假设这里是一个 UNIX 系统，虽然 Windows 的命令只是略有变化。]

1) 要么你没有安装 keras 和 tensorflow，要么你在另一个 python 副本中安装了它。当你创建你的 venv 时，你会使用这样的一行：

conda create --name my_super_env tensorflow keras 

为了使用该环境，您需要激活它。如果您想使用在该虚拟环境中创建的 python 副本，则每次打开新终端时都需要执行此操作。

source activate my_super_env

如果你好奇，你可以检查一下你使用的是哪个 python

which python

要检查活动环境中安装了哪些模块，您可以使用

conda list

如果您缺少 keras、tensorflow 或任何其他依赖项，这将解决问题：

conda install keras

2) 我假设您的意思是 this demo model 确实有很多打印语句，所以我认为缺少输出意味着它没有真正运行。我会在激活上述环境后尝试运行它，如果您仍然看不到输出，请在代码中编写自己的打印语句以尝试调试它（或发布您用于运行 convolutional.py 的代码行)。