模块“tensorflow”没有用于 RASA NLU 监督嵌入管道训练器的属性“set_random_seed”

Question

所以我尝试使用监督嵌入管道来训练我的数据。

• Rasa 版本：1.10.12

• Tensorflow 版本：2.1.1

• Rasa NLU：0.15.1

• config.yml 包含以下内容：

语言：“en”

管道：“监督嵌入”

我在笔记本上运行它，但我不断收到关于 tensorflow 的错误：

 from rasa_nlu.training_data import load_data

 from rasa_nlu.config import RasaNLUModelConfig

 from rasa_nlu.model import Trainer 

 from rasa_nlu import config

 #Loading DataSet 

 train_data = load_data(my_data)

 #Config Backend: Supervised embeddings 

 trainer = Trainer(config.load('drive/Colab Notebooks/config.yml'))
 
 trainer.train(train_data)

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-1a55633df253> in <module>()
----> 1 trainer.train(train_data)

1 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/rasa_nlu/classifiers/embedding_intent_classifier.py in train(self, training_data, cfg, **kwargs)
    518             # set random seed
    519             np.random.seed(self.random_seed)
--> 520             tf.set_random_seed(self.random_seed)
    521 
    522             self.a_in = tf.placeholder(tf.float32, (None, X.shape[-1]),

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'set_random_seed'

根据我在其他论坛上发现的有关此错误类型的信息，tf.set_random_seed(self._seed) 需要移至 tf. random.set_seed() 但在这种情况下我无法访问 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/rasa_nlu/classifiers/embedding_intent_classifier.py 并更改它。

关于如何解决这个问题的任何想法？

谢谢，

Answer 1

解决方案：我使用 !pip install rasa==1.1.4 而不是 !pip install rasa，因为 supervised_embeddings em> 管道在新版本的 RASA 上已被弃用。