如何部署 rasa 聊天机器人答案

【问题标题】：How to deploy rasa chatbot如何部署 rasa 聊天机器人
【发布时间】：2018-12-22 07:15:34
【问题描述】：

我已经使用 rasa 框架构建了一个聊天机器人。现在我想在我的网站上部署它，但我不想使用 chatterbot 或 Docker 部署它。我在谷歌上搜索，但我没有得到它。

如何在我的网站上部署聊天机器人？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用 pip / anaconda 安装 Rasa Core 和 Rasa，如 here (Rasa Core) 和 here (Rasa NLU) 所述。
训练您的 Core 和 NLU 模型
使用python -m rasa_nlu.server --path projects 将 NLU 作为服务器启动（有关文档，请参阅here）。使用 nohup 之类的工具执行此操作，这样当您关闭终端窗口时服务器不会被终止
编辑 Rasa Core 的端点配置文件，使其链接到 NLU（参见文档here）：

nlu: url: "http://<your nlu host>:5000"
决定您希望如何将您网站上的机器人连接到 Rasa。它可能是通过REST 或使用socketio。将使用通道的配置添加到凭证文件，例如用于 REST

rest: # you don't need to provide anything here - this channel doesn't # require any credentials
运行 Rasa 核心

python -m rasa_core.run -d <path to core model> \ -u <nlu model you want to use> \ --endpoints <path to your endpoint configuration (includes NLU url) \ --credentials <channel credentials>
从您的网站调用 Rest 或 socket io 端点。 Here 是一个小型聊天小部件，您可以将其嵌入到您的网站中，并使用 socketio 与 Rasa 进行通信。

【讨论】：

我有一个静态网站，我已经转换成一个烧瓶应用程序然后运行它。它工作正常。我不想使用this 小部件。你能帮忙我如何在我的静态网站上部署
@Souren 页面在不使用 JavaScript 的情况下无法显示动态内容。如果你不想使用这个小部件，那么你将不得不自己用 JavaScript 编写类似的东西。这可能是很多工作。您可以将小部件放在静态页面上，但它必须连接到可以发送动态数据的服务器。