【发布时间】：2018-02-21 02:24:56
【问题描述】：
我看到 Rasa NLU 使用 MITIE 和 spaCy，但谁能解释他们如何使用它以及背后的算法？
【问题讨论】：
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RASA NLU 不使用任何算法。它使用您在configuration JSON file 中指定的specific pipelines 进行NER 和意图识别。一个这样的管道是sPacy，另一个是MITIE。
【发布时间】：2018-02-21 02:24:56
【问题描述】：
Alan 在 Rasa 博客上发表了一篇文章，介绍了所使用的基本方法： https://medium.com/rasa-blog/do-it-yourself-nlp-for-bot-developers-2e2da2817f3d
这应该可以大致了解它在做什么，但如果您想了解更多信息，您可以轻松查看使用的实际代码（这是开源解决方案的巨大优势！）https://github.com/RasaHQ/rasa_nlu/tree/master/rasa_nlu
【讨论】：
这取决于你想为你的机器人使用什么样的 NER。基本上你在配置文件中定义了一个管道……最喜欢的是 spacy，因为它的语料库会定期更新并被广泛使用。mitie 不是那样与 spacy 相比很好，而且是旧版本。
语言：“en”
管道：“spacy_sklearn”
您可以在此处阅读更多详细信息： choosing rasa nlu pipeline
【讨论】：