从 MATLAB 转换为 python 时，矩阵乘法会呈现不同的结果

Question

我有一个MxN 矩阵A，其中A 很复杂，并且显然有一些属性可以为A'*A 呈现对角矩阵。 A 也非常大（256x16384），所以我想不出办法将其上传到此处进行复制。

在 MATLAB 代码中，我有：

imshow(abs(A'*A),[]);

这会产生以下图像：

python中转换后的代码：

tmp=np.dot(A.T,A)
plt.imshow(np.absolute(tmp))
plt.show()

产生：

对角线似乎在旋转。这种轮换有什么理由吗？我是否正确地进行了转换？

Answer 1

我猜你在转置和共轭转置运算符之间混淆了。

Matlab 到 Python：

transpose:

• Matlab:A.'
• 蟒蛇：A.T

conjugate tranpose：

• Matlab:A'
• 蟒蛇：A.conj().T

因此，根据需要更改您的 matlab 代码或 python 代码。