【发布时间】：2018-10-13 19:38:24
【问题描述】：
有没有办法在训练后保存模型并与其他人共享模型？像普通脚本一样？由于网络是浮点矩阵的集合，是否可以仅提取这些训练好的权重并在新数据上运行以进行预测，而不是要求用户也安装这些框架？我是这些框架的新手，我会根据需要做出任何澄清。
【问题讨论】：
标签： tensorflow keras pytorch
【发布时间】：2018-10-13 19:38:24
【问题描述】：
PyTorch：如this post 中所述，您可以将模型的参数保存为字典，或加载字典来设置模型的参数。 您还可以将 PyTorch 模型保存/加载为对象。 这两个程序都要求用户安装至少一个张量计算框架，例如用于高效的矩阵乘法。
【讨论】：