如何在 Qt (QML) 应用程序中使用 Tensorflow for Android？答案

【问题标题】：How to use Tensorflow for Android in Qt (QML) app?如何在 Qt (QML) 应用程序中使用 Tensorflow for Android？
【发布时间】：2018-03-21 14:17:46
【问题描述】：

上下文

我正在开发一款适用于 Android 的应用程序，该应用程序应该实时分析相机输入。出于可移植性的原因，我选择 Qt 来开发用户界面（该应用可能会演变为支持 Android 以外的其他平台）。

对于图像处理，我的同事正在使用TensorFlow 进行处理。

所以我想知道如何在 Qt 中使用 TensorFlow for Android ？

我做了什么：

从http://ci.tensorflow.org/view/Nightly/job/nightly-android/lastSuccessfulBuild 下载 tensorflow 夜间预编译版本 (#453)，如 https://www.tensorflow.org/versions/master/mobile/linking_libs#android 所建议的那样（选项 2）
把文件放到我的qt项目android/libs文件夹中
修改了我的 *.pro 文件以添加：
- 给定的 *.jar 文件带有：DISTFILES += android_v453/libandroid_tensorflow_inference_java.jar
- 给定的 *.so 文件：ANDROID_EXTRA_LIBS = $$PWD/android/libs/armeabi-v7a/libtensorflow_inference.so

但现在我很困惑。我应该如何在我的 Qt App 中调用它？

注意：我刚刚注意到 TensorFlow Android 界面仅针对推理，因此无法进行任何训练。 (source)

【问题讨论】：

在 Android 设备上运行 tensorflow 的处理器不是很饥渴吗？您为什么不考虑在服务器上运行它并仅将 android 设备用于输入输出。
感谢您的评论。是的，这个选项（服务器上的 tensorflow）被认为是开发的首选，因为我们知道它对于 Android 设备可能很重。但是，如果我们可以将 TensorFlow 集成到应用程序中，例如在没有互联网的情况下使用它，那就太好了。我想尝试整合它以简单地了解它是否有可能。

标签： android c++ qt tensorflow qml

【解决方案1】：

好吧，我想我想通了！

Qt AndroidExtras 中的 QAndroidJniEnvironment 和 QAndroidJniObject 类似乎完成了所有大工作。

示例实例化代码：

QAndroidJniObject graph ("org/tensorflow/Graph");
QAndroidJniObject inferenceInterface("org/tensorflow/contrib/android/TensorFlowInferenceInterface", "(Lorg/tensorflow/Graph;)V", graph.object());

我知道这是可行的，因为 tensorflow 现在将数据记录到 Qt 控制台。

【讨论】：