【发布时间】：2017-01-03 01:35:12
【问题描述】：
我想知道在什么情况下使用 C++ 我应该使用 OpenCV 的 ML 库 CvSVM 或 CvANN_MLP 而不是使用 tensorflow 构建它们？哪个更好，在什么情况下？
【问题讨论】：
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您具体针对的是哪种类型的机器学习？
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类似手写识别的东西
标签： c++ opencv machine-learning tensorflow
【发布时间】：2017-01-03 01:35:12
【问题描述】：
如果您特别想针对“手写识别”或图像分析之外的类似模式识别，使用 Tensor Flow 的神经网络是不错的选择。另一方面，OpenCV 是专门为计算机视觉设计的（本质上是高级图像分析，用于解释数字图像的某些特征）。
如果您是 ML 的初学者，我强烈建议您从 TensorFlow 开始，作为对 ML 尤其是神经网络的更广泛的介绍。有许多很棒且易于关注的resources 可以开始使用。
【讨论】：
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谢谢！但是这个资源不是用python写的吗？没有c++的吗？
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@JavaBeg2016 不幸的是，由于 C++ 是一种不太常见的“初学者”语言，因此很难找到基本的描述性教程。无论如何，您可能会发现 Python 教程很有帮助，因为它与 C++ API 非常相似，并且 TensorFlow 的两种语言实现背后的理论是相同的。我建议查看以下 SO 帖子 stackoverflow.com/questions/33620794/…
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谢谢！我会检查的。