Tensorflow 对象检测 API - test.record 的实际用途是什么？

Question

我对 Tensorflow 对象检测 API 有一些疑问。希望有人可以帮助我...在此之前，我需要提到我正在关注sendex 正在做的事情。所以基本上，步骤都是他的。

第一个疑问：为什么我们需要 test.record 进行训练？它在训练期间做什么？

第二个疑问： Sendex 正在从 test.record 中获取图像来测试新训练的模型，模型是否已经知道这些图像，因为它们来自 test.record？

疑问之三：什么情况下需要激活drop_out（在.config文件中）？

Answer 1

1）它在训练期间什么都不做，你在训练期间不需要它，但在某些时候模型开始overfit。这意味着训练图像的损失继续下降，但测试图像的准确性停止提高并开始下降。这是需要停止训练并认识到这一刻需要 test.record 的时候。

2）图像仅用于在训练期间评估模型，而不是训练网络。

3) 您不需要激活它，但使用 dropout 通常可以获得更高的准确度。它可以防止网络过度拟合。